어드민 대시보드

시연용 — 데이터·RAG·MCP 동작 가시화

Gemini 2.5 Flash갱신

전체 데이터

고객사
10
파트너
5
직원 10명
장비
25
TAC 엔지니어
6
케이스
100
종결 100건 / 진행 0건
Redmine 티켓
50
KB 자산
30
FAQ + 매뉴얼
RAG 임베딩
100
768차원 vector

AI 운영 인사이트— Gemini가 통계를 한국어로 요약

AI 운영 인사이트
인사이트 생성 준비 중...

카테고리별 케이스 분포

Network20건 · 20%
VRRP20건 · 20%
CPU15건 · 15%
SSL15건 · 15%
Config10건 · 10%
Memory10건 · 10%
Other10건 · 10%

심각도 분포

critical17건 · 17%
high36건 · 36%
normal35건 · 35%
low12건 · 12%

시스템 정보

LLM / Embedding

Chat
gemini-2.5-flash
Embedding
gemini-embedding-001 (768d)
Provider
Google AI

Database / RAG

DB
PostgreSQL 16 + pgvector
Index
HNSW (cosine) · 100 vectors
Schemas
4 (partner / engineer / redmine / rag)

MCP & Backend

MCP servers
3 (partner / engineer / redmine)
MCP tools
19 (auto-bridged to Gemini)
Backend
FastAPI 0.136 (async) + SSE